scene-brief 是千图内容运营与设计师专用的 Skill。四种模式、两套模板、六意图十行业覆盖 —— 让 GPT-image2 / Midjourney / 设计师都能按 brief 精准交付。
运行 Skill 的第一步永远是「Step 0 场景确认」,确认好再写 brief,避免方向错导致返工。
输入主题一句话 → 输出完整 brief (Light 5 元 / Heavy 5W2H)
输入已有 brief → 10 条反模式扫描 + 评分 + 改写建议
逐问引导使用者一步步填 brief,最后自动质检
固定 5 元骨架 + 换变量 → 一次派生 N 张同系列 brief
多模态模型的三大跃迁 —— 采样变宽、理解变深、推理变准 —— 让信息冗余成为 AI 涌现的燃料。20 字的所谓"精炼 brief" 是劣质 brief,不是优秀 brief。
选模式 A/B/C/D、Light/Heavy、意图×行业×载体
按 5W2H 或 5 元骨架,每项至少 3 维密度
YAML + 可读 Markdown 双格式输出
末尾必给 ≥1 个具体参考(品牌+年份+系列)
10 条清单打勾,80+ 分进入下游
借鉴广告公司与大厂投放逻辑,结合千图的模板消费数据。三层切片自由组合成具体 brief 方向。
宁多 50%,不少 30%。信息冗余是 AI 涌现的燃料。
清晰 = 结构化骨架 + 每项采样丰富。
"红色系可考虑" 优于 "必须用红色"。
"像广告公司大手笔" 不是 "8px 圆角 Montserrat"。
15 问覆盖行业类/类目类营销场景。
模型原创弱,锚点不是枷锁是起跳台。
情绪温度/信息密度/视觉语言/调性/材质,至少 3 维。
高频场景用骨架+变量批量派生。
brief 的人类补偿必须针对模型短板。
打包好的 .skill 文件,兼容 Claude Code / Cursor / Codex 等 skill 加载工具。
↓ 下载 scene-brief.skill# Claude Code / Cursor 安装 /plugin install scene-brief.skill # 或手动解压到 skills 目录 unzip scene-brief.skill -d ~/.claude/skills/